Cyber R&DDari sudut pandang penyerang,
R&D keamanan siber tingkat tinggi
White-hat hacker kelas dunia melakukan riset teknologi keamanan siber dari sudut pandang penyerang, serta berkontribusi pada keamanan nasional dan keselamatan global melalui penyelesaian tantangan keamanan tingkat negara.
Kami meneliti teknik serangan canggih dan mengembangkan teknologi keamanan untuk menghentikannya
Stealien Cyber R&D meneliti teknologi peretasan dan keamanan tingkat lanjut bersama lembaga negara dan publik. Kami menganalisis ancaman secara proaktif dari sudut pandang penyerang nyata dan mengembangkan teknologi keamanan untuk menangkalnya. Di lingkungan yang berkembang pesat seperti AI, mobile, dan embedded, kami meneliti permukaan serangan baru dan membangun sistem keamanan generasi berikutnya yang melindungi aset serta layanan inti.
Browser
Riset kerentanan mesin browser, rendering web, dan ekstensi
Cloud
Riset keamanan infrastruktur cloud AWS, Azure, GCP, dan IAM
Mobile
Analisis serangan pada iOS, Android OS, dan aplikasi
Automotive
Riset keamanan elektronik otomotif, CAN, ECU, dan OTA
Embedded
Analisis kerentanan firmware, hardware, SoC, dan bootloader
IoT / OT
Riset keamanan smart home, kendali industri, dan perangkat IoT
AI / LLM
Analisis serangan pada model AI, LLM, RAG, dan AI Agent
Open Source
Riset kerentanan pustaka open-source, framework, dan platform
Binary/Firmware
Analisis biner, reverse engineering, dan riset kerentanan firmware
Source Code
Analisis kode sumber statis·dinamis dan verifikasi keamanan
Dari proyek rahasia hingga kerentanan global, Stealien mengubah kecepatan dan cakupan riset bersama AI.
Dari proyek riset rahasia tingkat lanjut hingga analisis kerentanan vendor global, kami mempercepat siklus eksplorasi, analisis, verifikasi, dan reproduksi dengan AI untuk menangani permukaan serangan yang lebih luas serta lingkungan yang kompleks.
50+
Jumlah kerentanan vendor global yang ditemukan melalui riset berbasis AI
*OpenAI, MS, Synology, dan lainnya
3 bulan
Waktu untuk menemukan 50+ kerentanan
*Per Q1 2026, terus meningkat
10x+
Efisiensi dan produktivitas AI vs. tenaga manusia
*5 → 50+
Arah Keamanan di Era AI
AI mengubah cara serangan dan pertahanan bekerja. Stealien meneliti teknologi keamanan masa depan dengan memadukan kecepatan AI dan penilaian peneliti manusia.
AI for Security
Peningkatan riset serangan dengan AI
- Analisis serangan berbasis AI dan riset otomasi
- Kemampuan riset berbasis AlienRay / Diffuto
- Analisis ASM / Web / Mobile / Firmware / Binary / Source Code
- Peningkatan eksplorasi serangan dan riset kerentanan dengan AI
Security for AI
Riset keamanan sistem AI itu sendiri
- Riset keamanan AI generatif dan layanan AI
- Analisis serangan LLM / RAG / AI Agent
- AI Red Teaming dan verifikasi keamanan
- Kepatuhan kebijakan / privasi / penanganan input adversarial
Kapabilitas riset white hat kelas dunia
Kekuatan inti tim yang meneliti dari sudut pandang penyerang nyata.
Penghargaan di Kompetisi Hacking Global
- DEFCON
- CODEGATE
- Google CTF
Kemampuan kami telah terbukti di kompetisi hacking dan keamanan paling bergengsi di dunia.
Peneliti Teratas Tahunan dan Pencatatan Hall of Fame
- Microsoft Top 100
- KISA Hall of Fame
Kami diakui atas kemampuan riset dengan banyaknya CVE berperingkat CVSS critical dan high ke atas.
Riset dan Pelaporan Kerentanan
- Pwn2Own
- Microsoft
- Apache
- NASA
- Synology
Kami meraih penghargaan di kompetisi pelaporan kerentanan terbesar di dunia dan melaporkan banyak kerentanan zero-day ke vendor global.
Kami telah menjalankan proyek berskala nasional yang menuntut kerahasiaan ketat
Berbekal kemampuan riset white-hat hacker global, organisasi Cyber R&D Stealien telah menyelesaikan tantangan keamanan tingkat tinggi bersama lembaga strategis negara seperti militer, kejaksaan, dan kepolisian. Lebih dari 60% dari seluruh SDM kami adalah peneliti spesialis teknologi hacking dan keamanan, dan kami meningkatkan teknologi keamanan praktis berbasis kemampuan riset dari sudut pandang penyerang.
Cyber R&D Partnership
Bersama-sama menghadapi ancaman canggih di lingkungan AI, mobile, dan embedded.