AI Red Teaming ServiceDemi layanan AI yang tepercaya,
verifikasi keamanan AI dari perspektif penyerang
Mengidentifikasi lebih awal risiko keamanan, keselamatan, dan kepatuhan kebijakan melalui input adversarial dan skenario serangan nyata pada seluruh layanan AI seperti generative AI, RAG, dan AI Agent
AI menjawab seolah normal, tetapi
informasi bisa bocor dan sistem bisa diserang
Layanan AI dapat mengalami kebocoran informasi dan malafungsi tergantung input dan konteksnya. Penyerang memanipulasi respons dan perilaku melalui Prompt Injection dan Jailbreak untuk mengelak kebijakan, sehingga terjadi kebocoran informasi sensitif dan penyalahgunaan sistem yang melemahkan kepercayaan dan kendali atas layanan.
Verifikasi awal terhadap tingkat keandalan dan kendali operasional sebelum peluncuran layanan AI adalah kebutuhan wajib.
Kami melakukan verifikasi keamanan yang disesuaikan untuk beragam bentuk layanan AI.
Prompt Attack
Peningkatan serangan khas AI
Teknik serangan yang khas pada layanan AI seperti Prompt Injection, Jailbreak, dan Indirect Prompt Injection meningkat pesat.
Data Leakage
Risiko paparan informasi sensitif
Risiko paparan informasi sensitif & pengetahuan internal serta kebocoran system prompt selalu ada, dan halusinasi (Hallucination) memunculkan risiko terhadap kepercayaan merek.
Agent Risk
Kemungkinan malafungsi Tool / API
Terdapat kemungkinan penggunaan hak akses berlebihan dan malafungsi saat integrasi Tool/API, dan ancaman keamanan di lingkungan AI Agent kini mulai mengemuka.
Compliance
Perlunya pemenuhan regulasi
Pemenuhan regulasi keamanan AI seperti OWASP Top 10 for LLM dan EU AI Act menjadi keharusan, dan verifikasi keandalan sebelum peluncuran layanan kini dituntut.
Perbedaan dengan layanan yang sudah ada
Lihat sekilas bagaimana AI Red Teaming berbeda dari penetration testing & red team.
| Aspek | Penetration Testing (PT) | Red Team (RT) | AI Red Teaming |
|---|---|---|---|
| Objek verifikasi | Kerentanan teknis web, aplikasi, infrastruktur | Sistem deteksi & respons organisasi | Malafungsi, penyalahgunaan, kebocoran informasi, & pengelakan kebijakan layanan AI |
| Perspektif | Penemuan kerentanan tingkat sistem | Verifikasi menyeluruh berbasis skenario serangan nyata | Bidang khusus risiko unik AI |
| Teknik utama | Berbasis OWASP Top 10, CVE | Simulasi APT, MITRE ATT&CK | Prompt Injection, Jailbreak, RAG Manipulation |
| Keluaran | Laporan kerentanan, panduan perbaikan | Linimasa serangan, analisis status deteksi | Matriks tingkat risiko, panduan perbaikan khusus AI |
Penetration Testing (PT)
- Objek verifikasi
- Kerentanan teknis web, aplikasi, infrastruktur
- Perspektif
- Penemuan kerentanan tingkat sistem
- Teknik utama
- Berbasis OWASP Top 10, CVE
- Keluaran
- Laporan kerentanan, panduan perbaikan
Red Team (RT)
- Objek verifikasi
- Sistem deteksi & respons organisasi
- Perspektif
- Verifikasi menyeluruh berbasis skenario serangan nyata
- Teknik utama
- Simulasi APT, MITRE ATT&CK
- Keluaran
- Linimasa serangan, analisis status deteksi
AI Red Teaming
- Objek verifikasi
- Malafungsi, penyalahgunaan, kebocoran informasi, & pengelakan kebijakan layanan AI
- Perspektif
- Bidang khusus risiko unik AI
- Teknik utama
- Prompt Injection, Jailbreak, RAG Manipulation
- Keluaran
- Matriks tingkat risiko, panduan perbaikan khusus AI
Item diagnosis utama ─ berbasis OWASP Top 10 for LLM
Kami melakukan diagnosis keamanan AI yang sistematis berbasis OWASP Top 10 for LLM.
Serangan Prompt
- Prompt Injection / Jailbreak
- Guardrail Bypass
- Indirect Prompt Injection
- Injeksi dokumen & konten berbahaya
Kebocoran informasi
- Sensitive Data Leakage
- Kebocoran PII & prompt
- Paparan system prompt
- Kebocoran basis pengetahuan internal
Risiko output
- Hallucination / Unsafe Output
- Policy Violation
- Pembuatan respons berbahaya
- Risiko terhadap kepercayaan merek
Risiko Agent / Tool
- Tool Abuse / Excessive Action
- Penyalahgunaan hak akses
- RAG Manipulation
- Knowledge Poisoning
Proses pelaksanaan ─ 5 tahap sistematis
Memverifikasi risiko keamanan layanan AI secara menyeluruh melalui proses 5 tahap yang sistematis.
Scoping & Threat Modeling
Penetapan ruang lingkup & pemodelan ancaman
Mengidentifikasi struktur layanan, hak akses, aliran data, dan attack surface, lalu menyusun model ancaman.
Scenario Design
Perancangan skenario serangan
Merancang skenario serangan yang sesuai konteks industri & operasional dan menyusun test case.
Execution
Pelaksanaan serangan
Melakukan serangan multisudut berbasis teknik otomatis + manual untuk menemukan kerentanan nyata.
Analysis
Analisis & penilaian kerentanan
Menetapkan prioritas melalui reproduksi kerentanan, penilaian tingkat risiko, dan analisis dampak bisnis.
Remediation & Re-Test
Perbaikan & verifikasi ulang
Mengonfirmasi tingkat keamanan melalui verifikasi ulang setelah perbaikan pada prompt, guardrail, hak akses, dan kendali operasional.
Keluaran & proposisi nilai
Menyediakan hasil verifikasi dalam bentuk yang dapat dimanfaatkan baik oleh manajemen maupun tim teknis.
- Laporan ringkas untuk manajemen
- Ringkasan risiko inti, dampak bisnis, dan poin pengambilan keputusan
- Panduan perbaikan
- Rekomendasi perbaikan konkret untuk prompt, guardrail, hak akses, dan kendali operasional
- Laporan pemeriksaan ulang
- Hasil verifikasi ulang setelah perbaikan diterapkan, risiko tersisa, dan rekomendasi lanjutan
- Matriks tingkat risiko
- Penilaian kuantitatif tingkat risiko, prioritas, dan cakupan dampak tiap kerentanan
- Skenario serangan & bukti
- Mencakup skenario serangan yang dapat direproduksi, tangkapan layar, dan catatan prompt
- Analisis kuantitatif / kualitatif
- Berbasis data seperti tingkat keberhasilan serangan, tingkat pengelakan kebijakan, dan kasus paparan informasi
WHY STEALIEN
Memadukan keahlian keamanan ofensif + kapabilitas riset keamanan AI,
satu-satunya layanan AI Red Teaming di Korea
Keahlian keamanan ofensif 11 tahun+
Memiliki kapabilitas keamanan ofensif kelas terdepan di Korea, hasil dari pelaksanaan layanan penetration testing & red team selama lebih dari 10 tahun.
Kapabilitas riset keamanan AI
Mengakumulasi pengalaman riset & respons praktis terhadap ancaman AI terkini seperti riset kerentanan LLM dan analisis keamanan AI Agent.
Layanan keamanan End-to-End
Mengaitkan AI Red Teaming → penetration testing → konsultasi administratif secara one-stop untuk mendukung pembangunan sistem keamanan yang menyeluruh.
11 tahun+
Keahlian keamanan ofensif
100%
Cakupan OWASP LLM
End-to-End
Layanan keamanan one-stop
Industri yang direkomendasikan untuk penerapan
Kami merekomendasikan penerapan terlebih dahulu pada industri yang sangat mengutamakan keandalan, keselamatan, dan kepatuhan kebijakan layanan AI.
Keuangan · Fintech
Bidang di mana informasi sensitif & kepatuhan kebijakan menjadi inti, seperti GPT internal, chatbot layanan pelanggan, dan model rekomendasi
Publik · Pemerintahan
Bidang di mana verifikasi keandalan publik menjadi kebutuhan wajib, seperti sistem administrasi berbasis RAG dan AI penanganan pengaduan
Manufaktur · Perusahaan besar
Bidang di mana perlindungan rahasia dagang & data internal menjadi penting, seperti Copilot kerja dan RAG pencarian pengetahuan internal
Layanan · Platform
Bidang di mana pengalaman pengguna dan kepercayaan merek berkaitan langsung, seperti AI layanan pelanggan serta model rekomendasi & klasifikasi
Kesehatan
Bidang di mana akurasi medis dan perlindungan PII menjadi inti, seperti bantuan diagnosis AI dan chatbot konsultasi pasien
Mobilitas · E-commerce
Bidang di mana kepatuhan kebijakan bisnis menjadi penting, seperti AI rekomendasi personal serta model klasifikasi harga & stok
Pertanyaan yang sering diajukan
Verifikasi keamanan layanan AI Anda sebelum peluncuran
Identifikasi risiko potensial lebih awal melalui AI Red Teaming dari perspektif penyerang dan bangun layanan AI yang tepercaya.