STEALIEN

AI Red Teaming Service신뢰 가능한 AI 서비스를 위한,
공격자 관점의 AI 보안 검증

생성형 AI, RAG, AI Agent 등 AI 서비스 전반을 대상으로 적대적 입력과 실전 공격 시나리오를 통해 보안·안전성·정책 준수 리스크를 사전에 식별

AI는 정상처럼 답하지만
정보는 새고, 시스템은 공격받을 수 있습니다

AI 서비스는 입력과 맥락에 따라 정보 노출과 오작동이 발생할 수 있습니다. 공격자는 Prompt Injection과 Jailbreak로 응답과 동작을 조작해 정책을 우회하고, 그 결과 민감정보 유출과 시스템 오용이 발생해 서비스 신뢰와 통제력이 약화됩니다.

AI 서비스 출시 전 신뢰성·운영 통제 수준의 사전 검증이 필수입니다.
다양한 형태의 AI 서비스를 대상으로 맞춤형 보안 검증을 수행합니다.

  • Prompt Attack

    AI 고유 공격 증가

    Prompt Injection, Jailbreak, Indirect Prompt Injection 등 AI 서비스만의 고유한 공격 기법이 급증하고 있습니다.

  • Data Leakage

    민감정보 노출 위험

    민감정보·내부 지식 노출 및 시스템 프롬프트 유출 위험이 상존하며, 환각(Hallucination)으로 인한 브랜드 신뢰 리스크가 발생합니다.

  • Agent Risk

    Tool / API 오동작 가능성

    Tool/API 연동 시 과도한 권한 사용 및 오동작 가능성이 있으며, AI Agent 환경에서의 보안 위협이 새롭게 부상하고 있습니다.

  • Compliance

    규제 대응 필요

    OWASP Top 10 for LLM, EU AI Act 등 AI 보안 규제 대응이 필수화되고 있으며, 서비스 출시 전 신뢰성 검증이 요구됩니다.

기존 서비스와의 차이

AI 레드티밍이 모의해킹·레드팀과 어떻게 다른지 한눈에 확인할 수 있습니다.

모의해킹 (PT)

검증 대상
웹·앱·인프라 기술적 취약점
관점
시스템 레벨 취약점 발견
주요 기법
OWASP Top 10, CVE 기반
산출물
취약점 보고서, 개선 가이드

레드팀 (RT)

검증 대상
조직 탐지·대응 체계
관점
실제 공격 시나리오 기반 종합 검증
주요 기법
APT 시뮬레이션, MITRE ATT&CK
산출물
공격 타임라인, 탐지 현황 분석

AI 레드티밍

검증 대상
AI 서비스 오작동·오남용·정보 노출·정책 우회
관점
AI 고유 위험 특화 영역
주요 기법
Prompt Injection, Jailbreak, RAG Manipulation
산출물
위험도 매트릭스, AI 특화 개선 가이드

주요 진단 항목 ─ OWASP Top 10 for LLM 기반

OWASP Top 10 for LLM 기반의 체계적인 AI 보안 진단을 수행합니다.

Prompt 공격

  • Prompt Injection / Jailbreak
  • Guardrail Bypass
  • Indirect Prompt Injection
  • 악성 문서·콘텐츠 주입

정보 유출

  • Sensitive Data Leakage
  • PII·프롬프트 유출
  • 시스템 프롬프트 노출
  • 내부 지식 베이스 유출

출력 위험

  • Hallucination / Unsafe Output
  • Policy Violation
  • 유해 응답 생성
  • 브랜드 신뢰 리스크

Agent / Tool 위험

  • Tool Abuse / Excessive Action
  • 권한 오남용
  • RAG Manipulation
  • Knowledge Poisoning

수행 프로세스 ─ 체계적인 5단계

체계적인 5단계 프로세스로 AI 서비스의 보안 리스크를 종합 검증합니다.

  1. Scoping & Threat Modeling

    범위 설정 및 위협 모델링

    서비스 구조, 권한, 데이터 흐름, 공격 표면을 식별하고 위협 모델을 수립합니다.

  2. Scenario Design

    공격 시나리오 설계

    산업·업무 맥락에 맞는 공격 시나리오를 설계하고 테스트 케이스를 구성합니다.

  3. Execution

    공격 수행

    자동화 + 수동 기법 기반의 다각도 공격을 수행하여 실제 취약점을 도출합니다.

  4. Analysis

    취약점 분석 및 평가

    취약점 재현, 위험도 평가, 비즈니스 영향 분석을 통해 우선순위를 산정합니다.

  5. Remediation & Re-Test

    개선 및 재검증

    프롬프트·가드레일·권한·운영통제 개선 후 재검증을 통해 보안 수준을 확인합니다.

산출물 & 가치 제안

검증 결과를 경영진과 실무진 모두가 활용할 수 있는 형태로 제공합니다.

경영진용 요약 보고서
핵심 리스크, 비즈니스 영향, 의사결정 포인트 요약
개선 가이드
프롬프트·가드레일·권한·운영통제 구체적 개선안 제시
재점검 보고서
개선 적용 후 재검증 결과, 잔여 리스크 및 후속 권고사항
위험도 매트릭스
취약점별 위험도, 우선순위, 영향 범위 정량 평가
공격 시나리오 & 증적
재현 가능한 공격 시나리오, 스크린샷, 프롬프트 기록 포함
정량 / 정성 분석
공격 성공률, 정책 우회율, 정보 노출 사례 등 데이터 기반

WHY STEALIEN

공격 보안 전문성 + AI 보안 연구 역량을 결합한
국내 유일의 AI 레드티밍 서비스

  • 11년+ 공격 보안 전문성

    모의해킹·레드팀 서비스를 10년 이상 수행한 국내 최고 수준의 공격 보안 역량을 보유합니다.

  • AI 보안 연구 역량

    LLM 취약점 연구, AI Agent 보안 분석 등 최신 AI 위협에 대한 실전 연구·대응 경험을 축적했습니다.

  • End-to-End 보안 서비스

    AI 레드티밍 → 모의해킹 → 관리적 컨설팅을 원스톱으로 연계, 종합적 보안 체계 구축을 지원합니다.

  • 11년+

    공격 보안 전문성

  • 100%

    OWASP LLM 커버리지

  • End-to-End

    원스톱 보안 서비스

권장 적용 대상 산업군

AI 서비스의 신뢰성·안전성·정책 준수가 중요한 산업군에 우선 적용을 권장합니다.

  • 금융 · 핀테크

    사내 GPT, 고객응대 챗봇, 추천 모델 등 민감정보·정책 준수가 핵심인 영역

  • 공공 · 정부

    RAG 기반 행정 시스템, 민원 응대 AI 등 공공 신뢰성 검증이 필수인 영역

  • 제조 · 대기업

    업무용 Copilot, 사내 지식 검색 RAG 등 영업기밀·내부 데이터 보호가 중요한 영역

  • 서비스 · 플랫폼

    고객응대 AI, 추천·분류 모델 등 사용자 경험과 브랜드 신뢰가 직결되는 영역

  • 헬스케어

    AI 진단 보조, 환자 상담 챗봇 등 의료 정확성과 PII 보호가 핵심인 영역

  • 모빌리티 · 이커머스

    개인화 추천 AI, 가격·재고 분류 모델 등 비즈니스 정책 준수가 중요한 영역

자주 묻는 질문

AI 서비스 보안, 출시 전에 검증하세요

공격자 관점의 AI 레드티밍으로 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 신뢰 가능한 AI 서비스를 구축하세요.